gooは当初典型的なロボット型検索エンジンであったが、その後ディレクトリー検索機能も加えた。ただし、人手でサイトの登録等を行ってデータベースを築き上げる通常のディレクトリーではなく、ロボットが自動的にデータを取得しデータベースへの登録を行っていくという特別なタイプのディレクトリー（gooでは「自動分類ディレクトリ」とか「ロボット型ディレクトリ」と呼んでいる）だ。サイト収集が自動化されているため、データベースの更新頻度も一般のディレクトリーより多くなっている。
これにあわせ、ページ単位での検索結果を表示していたロボット型検索についても、ページ検索に加えて、サイト単位での検索も可能になった。これはロボット型検索の弊害のひとつ、検索結果が多すぎてなかなか目的の情報にたどりつけないことを解消すべく、サイトのトップページを探しやすくしたものである。さらに、ロボット型検索のデフォルト検索結果表示がサイト検索結果になった。
しかし、おもしろいことに、gooは2002年1月25日をもって、デフォルト検索結果をもとのページ検索結果に戻した。これは、ロボット型検索エンジンのユーザーはやはりページ検索を求めているのだということだ。
ちなみに私がgooを使わなくなったのは、検索結果がサイト検索の結果になってからです。また、gooにするべきかGoogleにするべきか悩むことになります。

尚、goo（グー）という名前は、「global networkが無限大（∞）に拡大し続ける」インターネットの姿をシンボライズし表現しているとのこと。

おしゃれ。まずは、検索ボックスのあるホームページに無駄なものがなく（これはごちゃごちゃしたディレクトリーがないという私の偏見・好み）シンプルで、格好いい。

早い。検索時間が短い。検索結果の表示の最後にURL-「キャッシュ」-「関連ページ」とあり、この「キャッシュ」をクリックするとオリジナル・ページを開くより早くページを見ることができる。ロボットが各サイトを訪問して更新したデータが「キャッシュ」として保存されているのだ。したがって最新時点でのページを表示しているわけではないが「このページが自分の検索目的にマッチしているかどうか」を判断するには便利である。入力したキーワードがハイライトされるのもgood。マッチしていると思えば、最新時点でのページを確認すればよい。

プレビューがわかりやすい。Googleは他の検索エンジンと異なり、Webページの概略ではなく、ユーザーが入力したキーワードと一致するテキストの抜粋を、検索語句にハイライトをつけて検索結果に表示する。このプレビューで、自分が探そうとしているページかどうか目安をつけることができる。

重要なページが検索結果の上位に表示される。これはGoogleが特許出願中のPageRank（TM)技術によるもので、Webの世界のハイパーリンク構造の特性を活かした検索手段を作り上げている。技術的な興味のある人は、馬場肇さんの「Googleの秘密 - PageRank 徹底解説」を参考にしてほしい。簡単に言えば、多くのリンクが張られているページほど人気がある、つまり重要だという原則に基づいて、重要性を判断しているわけだ。たとえば、私はこのページから馬場さんの「Googleの秘密 - PageRank 徹底解説」にリンクしたが、これによって私が馬場さんのページに1票投じたことになるのだ。

目的にあったページが検索結果の上位に表示される。Googleではページ内での各キーワードの位置が重視される。
AltaVistaに代表されるように一般的に検索エンジンは複数のキーワードをスペースで区切って入力すると「OR」検索になるが、Googleの場合「AND」検索となる。つまり、キーワードとして、


アフガニスタン　タリバン　ビン・ラディン
と入力すると、AltaVistaでは、

アフガニスタン OR タリバン OR ビン・ラディン
を意味するが、Google では、

アフガニスタン AND タリバン AND ビン・ラディン
を意味する。
Googleは原則「AND」検索なのだ。これは慣れるととても便利（もっともAltaVistaを愛用していたからで、最初からGoogleを使っている人には当たり前ということになるが）。どんどんキーワードを加えて絞り込みができるからだ。ただし、キーワードの順番は検索結果に影響するので厳密な「AND」検索ではない。さらに、Googleは、入力したすべてのキーワードを含むページを検索する（これが一般的な「AND」検索）だけでなく、そのページ内でそれらのキーワード間の近接度も分析する。 他の多くのサーチ エンジンとは異なり、Google ではキーワードの近接度に従って検索結果の順位付けを行う。キーワードが近くに一緒にまとまっている検索結果ほど優先されるので、関係のない結果を排除する手間を省くことがでる。つまり、単なる「AND」検索ではなく、AlaVistaなどで言う「NEAR」検索に近いのだ。これを敢えてAdvanced Searchとせずに、デフォルトで行うところがすごい。