誰でもわかる看護統計

　臨床で働く看護師さんでも統計学の知識が必要なことがあります。ほとんどの場合は研究でしょう。臨床で働く看護師さんにとって研究だけでも大変なのにさらに統計学の知識まで勉強するとなるとさらに大変です。しかも、統計学について調べようと本屋さんにいくと、「わかりやすい」とか「やさしい」とか書いてある本があります。しかし、書いてある内容さっぱりわからないという経験をした人も多いのではないでしょういか？私もその１人でした。

　統計学にたずさわるようになり、気付いたことがあります。本屋さんで打っている本は非常にたくさんの情報があり統計学をちゃんと理解したいと思ってる人にはとてもすばらしいです。しかし、とりあえず今回の研究でだけ統計学が使えればいい人にとってはとてもハードルが高いのです。

　また、どの検定方法を使えばいいかわかっても、とても自分で計算するのは難しいです。本に載っている計算式を見るだけで無理を思うはずです。そのため、統計ソフトに頼らざるを得ません。しかし、SPSSなど統計ソフトは非常に高価で個人で買うことはできません（数十万します）。病院に統計ソフトをあればいいですが常に自由に使えるとは限りません。EXCELLはどうかというと、EXCELLでできる統計はたくさんあるのですが、看護研究によくでてくるアンケートなどの検定の場合はとても大変です。

統計学を使えない原因に次のようなことがあります。

　・本には情報が多すぎてどの検定方法を選んでいいかわかりにくい　　・書いてある内容にとても理解できない数式がある。　　　　　　　　　・家のパソコンにはEXCELLはあるけど、EXCELLでは間にはできない検定がある。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・SPSSなどの統計ソフトがあると楽に計算できるけど非常に高価　　・病院に統計ソフトがあるが、数が少ない、病院にいかないとできないなどで不便

そこで、看護研究でよく使われている統計についてのみに的を絞り、統計学を理解できなくても論文で統計をすることができるように「誰にでもわかる看護統計」を作成しました。

この「誰にでもわかる看護統計」の特徴として、

　・数学的なことがわからなくても検定方法を選ぶことができる　　　　　・EXCELでできることはEXCELLで統計を行うことができる。　　　　　　・EXCELLで簡単にできないことはただで使える統計ソフトを利用することができる。お金がかからない。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　・EXCELLやフリーソフトを使用するため自宅でも統計をすることができる。

「誰にでもわかる看護統計」でできるようになる具体例です。

具体例（１）

	Aグループ	Bグループ	有意差
年齢	65.9±8.92	66.36±7.67	n.s
性別　　男	12	13	n.s
女	9	9	n.s
入院経験	2.86±1.49	3.77±2.37	n.s
疾患　心筋梗塞	11	12	n.s
脳梗塞	10	10	n.s
BP	134±5.24	112±4.32	P<0.05

具体例（２）

	ケア前のフェイススケール	ケア後のフェイススケール
患者１	4	2
患者２	5	3
患者３	3	1
患者４	4	3
患者５	4	2
患者６	5	1
患者７	3	1
患者８	3	2
患者９	5	2
患者１０	4	1

痛みに対するあるケアを行いケア前とケア後のほうがフェイススケールの値が低下しており、有意な差がみられた。（P＜0.05）

具体例（３）

AグループとBグループに対しあるアンケート調査を行った。アンケート結果に有意な差はあるか？

アンケートの選択肢　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　１．悪い　２．やや悪い　３．どちらでない　４．やや良い　５．良い

　

	Aグループ					Bグループ					P値
質問１	4	４	5	3	4	3	3	2	4	1	0.02
質問２	5	4	4	5	3	2	3	4	2	2	0.03
質問３	3	5	4	4	3	4	5	4	3	3	0.22
質問４	4	4	3	5	4	5	4	3	4	4	0.36
質問５	3	3	4	2	1	5	4	4	5	3	0.01

質問１、２，５についてはP＜０.０５となり有意な差がみられ、質問３、４については有意差は見られなかった。

具体例（４）

　　　　　　　　　　

「誰にでもわかる看護統計」を読むことで具体例のようなことができるようになります。この他のこともできるようになります。

「誰にでもわかる看護統計」現在作成中

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